MaxDiff系列（三）最大差异测量(Maximum Difference Scaling)

上一节我们介绍了多个对象评价的现状和问题，并且介绍了成对比较方法及其优缺点。这一节我们将正式介绍下Maxdiff技术，它是成对比较的一种优化和改进。

Jordan Louviere在上世纪90年代初介绍了一种被称为 “最大差异测量” 的新方法，这种方法是对成对比较法的一种大幅度改进。其做法是让受访者从一组对象中指出能表明最大差异偏好的对象。例如受试者需要在几个对象中指出“最好的”和“最差的”（或者“最重要的”和“最不重要的”等等）。这种方法名为Maximum difference scaling，通常被简称为MaxDiff。

在具体介绍之前，先看看下面这个简单的MaxDiff问题：

在这里，受试者需要指出“最重要”和“最不重要”的因素。那么，为什么需要同时指出“最重要”和“最不重要”的因素呢？

这是因为这么做可以使我们更快速，更高效地获得所需要的成对比较信息。

现在考虑一个一般的情形，假设我们要对四个对象（A/B/C/D）做出比较。如果沿用成对比较的思路，那么总共有6种可能的成对比较，分别是：

        如果采用Maxdiff的问法，假设某个受访者认为这4个对象中A是最好的，而D是最差的。我们那么我们可以很容易且快速地得到以下结论

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