最大差异化测量(MaxDiff)中属性很多时的处理技巧 自从JordanLouviere在上世纪90年代初介绍了一种被称为 “最大差异测量” 的新方法后,测量人们对多个对象的偏好进入了新的篇章。尤其在最近10年,越来越多的商业客户尝到了这种方法的甜头。其结果有两个,一方...
你所有关于忠诚度的认知中,总有一个是错的 忠诚度是一个被公司广泛使用的概念。在与很多品牌关于“顾客关系”的讨论中,我们发现品牌对忠诚度概念有着根深蒂固的错误认知和假设,并由此采用了一系列相应的营销策略。可以想象,把营销策略建立在对一个重要概念的错误认知上,营销效果会是怎样...
MaxDiff系列(五)MaxDiff的数据分析 这一节我们将介绍MaxDiff最重要的一个部分,即如何分析Maxdiff数据。文章内容可能数学味道浓一些,但是别担心,绝大多数的计算只需要中学数学水平。我们希望大家明白,MaxDiff的分析并不是黑箱子,而恰恰...
MaxDiff系列(四)如何设计MaxDiff 这一节我们开始详细讲解如何设计MaxDiff。包括如何选择MaxDiff实验设计的参数,如何决定MaxDiff的样本量等实际操作问题以及如何评估一个MaxDiff设计是否良好! 在正式开始之前,我们先定义几个基础术...
MaxDiff系列(三)最大差异测量(Maximum Difference Scaling) 上一节我们介绍了多个对象评价的现状和问题,并且介绍了成对比较方法及其优缺点。这一节我们将正式介绍下Maxdiff技术,它是成对比较的一种优化和改进。 Jordan Louviere...
MaxDiff系列(二) 打分评测和成对比较的优缺点 在上一篇文章里,我们介绍了瑟斯顿和扎克伯格使用成对比较法解决多个对象偏好测度的问题。那么传统的打分方式的问法到底存在什么问题,而成对比较法是否也有不足之处呢? 打分评测方式的主要问题: 在上一篇瑟斯顿和Fac...
MaxDiff系列(一) 成对比较趣事 我们将用一个系列介绍Maxdiff这种新的测量和建模技术,主要聚焦在它可以解决什么样的问题,以及如何解决问题。我们先从两个故事开始。 瑟斯顿的故事 路易斯.列昂.瑟斯顿博士(Louis Leon Thur...
反思在问卷调研中所设置的“经常购买者”条件 我们在问卷调研中,研究人员会根据研究目的来进行被访者条件的设置。比如在产品概念测试、口味测试、包装测试等领域,如果测试的产品是新品,目标是争夺竞争对手的客户,那么被访者条件会经常被设置成...
社会化媒体数据的价值 2014-06-05 04:26:50
社会化媒体数据的价值依托过去两年多与大数据的工作,我们认为大数据能给企业的品牌和营销带来六个方面的价值: 1、品牌健康度管理 - 分析对品牌的讨论,测量对品牌的态度,追踪品牌形象2、营销活动优化 - 测量营销活动效果,为营销活动策划提供分析素材3、精准投放管理 - 从哪里,怎样能提升广告投放的效果4、提...
大数据和市场研究 2014-06-05 04:26:06
大数据和市场研究大数据这个概念近来一直受到关注。大数据并非一个确切的概念,这个概念一方面指数据体量巨大,超出一般电脑所处理数据量几个级别;另一方面也指处理的数据类型多样化,远远超出传统数据格式和分析工具能处理的范畴。也有观点指大数据是指不用抽样方法得到的数据。在这篇文章中,我从社会学科研究方式发展的角度...